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Colecciones y estructuras de datos ​

Python incluye estructuras muy expresivas para trabajar con grupos de valores.

Listas ​

Las listas son colecciones ordenadas y mutables.

python
names = ["Ana", "Luis", "Marta"]
names.append("Iago")
names[0] = "Andrea"

print(names[0])
print(len(names))

Recorrer:

python
for name in names:
    print(name)

Tuplas ​

Las tuplas son ordenadas e inmutables.

python
point = (10, 20)
x, y = point

Son utiles para devolver varios valores:

python
def min_max(numbers: list[int]) -> tuple[int, int]:
    return min(numbers), max(numbers)

Diccionarios ​

Los diccionarios almacenan pares clave-valor.

python
user = {
    "id": 1,
    "name": "Ana",
    "active": True,
}

print(user["name"])
print(user.get("email", "sin email"))

Recorrer:

python
for key, value in user.items():
    print(key, value)

Conjuntos ​

Los conjuntos eliminan duplicados y permiten operaciones matematicas.

python
roles = {"admin", "editor", "admin"}
print(roles)
python
a = {"python", "sql", "git"}
b = {"python", "docker"}

print(a & b)
print(a | b)
print(a - b)

Comprensiones ​

python
numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = [number ** 2 for number in numbers]
python
active_users = {
    user["id"]: user
    for user in users
    if user["active"]
}

Buenas practicas ​

  • Usa listas para secuencias ordenadas.
  • Usa diccionarios para acceder por clave.
  • Usa sets para deduplicar o comparar pertenencia.
  • Evita modificar una lista mientras la recorres.

Errores comunes ​

  • Acceder a una clave que no existe con dict["clave"].
  • Usar listas para busquedas frecuentes cuando un set seria mejor.
  • Confundir mutabilidad de listas con inmutabilidad de tuplas.

Ejercicio ​

Dada una lista de pedidos con id, country y amount, calcula el total por pais usando un diccionario.