Manuales

Appearance

Persistencia con Spring Data JPA ​

Spring Data JPA simplifica el acceso a bases relacionales, pero no elimina la necesidad de entender entidades, transacciones, consultas e indices.

Entidad ​

java
@Entity
@Table(name = "products")
class Product {
  @Id
  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Long id;

  @Column(nullable = false)
  private String name;

  @Column(nullable = false)
  private BigDecimal price;
}

Repositorio ​

java
interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> {
  boolean existsByName(String name);
  List<Product> findByNameContainingIgnoreCase(String name);
}

Consultas JPQL ​

java
@Query("""
  select p
  from Product p
  where p.price between :min and :max
""")
List<Product> findByPriceRange(BigDecimal min, BigDecimal max);

Migraciones ​

Usa Flyway o Liquibase. No delegues el esquema de produccion a ddl-auto=update.

yaml
spring:
  flyway:
    enabled: true

Migracion:

sql
CREATE TABLE products (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  price NUMERIC(12,2) NOT NULL
);

N+1 queries ​

Problema comun:

txt
1 query para pedidos
N queries para lineas

Soluciones:

  • fetch join.
  • EntityGraph.
  • DTO projections.
  • Consultas especificas para pantalla.

Transacciones ​

java
@Transactional
public OrderResponse createOrder(CreateOrderRequest request) {
  // cambios atomicos
}

Pon transacciones en servicios, no en controladores.

Buenas practicas ​

  • No expongas entidades como JSON.
  • Usa migraciones versionadas.
  • Diseña indices segun consultas.
  • Revisa SQL generado en casos criticos.
  • Evita relaciones bidireccionales innecesarias.
  • Controla N+1 desde tests o logs.