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Aggregation pipeline ​

Aggregation pipeline permite transformar documentos mediante etapas. Es una de las herramientas mas potentes de MongoDB para analisis, reporting ligero y reshaping de datos.

Pipeline basico ​

javascript
db.pedidos.aggregate([
  { $match: { estado: "pagado" } },
  { $group: { _id: "$cliente_id", total: { $sum: "$total" } } },
  { $sort: { total: -1 } }
])

Etapas comunes ​

  • $match: filtra.
  • $project: selecciona o calcula campos.
  • $group: agrega.
  • $sort: ordena.
  • $limit: limita.
  • $unwind: expande arrays.
  • $lookup: relaciona con otra coleccion.

Project ​

javascript
db.productos.aggregate([
  {
    $project: {
      nombre: 1,
      precio_con_iva: { $multiply: ["$precio", 1.21] }
    }
  }
])

Unwind ​

javascript
db.pedidos.aggregate([
  { $unwind: "$lineas" },
  { $group: { _id: "$lineas.sku", unidades: { $sum: "$lineas.cantidad" } } }
])

Lookup ​

javascript
db.pedidos.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "clientes",
      localField: "cliente_id",
      foreignField: "_id",
      as: "cliente"
    }
  }
])

Buenas practicas ​

  • Pon $match pronto para reducir datos.
  • Usa indices para filtros iniciales.
  • Proyecta solo campos necesarios.
  • Evita pipelines enormes para logica de aplicacion.
  • Mide coste con explain.

Errores comunes ​

  • Usar $lookup como si MongoDB fuera relacional.
  • Ordenar demasiados documentos sin indice.
  • Hacer $unwind de arrays gigantes.
  • No limitar resultados intermedios.
  • Ejecutar pipelines analiticos pesados en la base operacional.