Manual de RAG
Este manual esta preparado como ruta de aprendizaje progresiva. La idea es completarlo por capitulos, desde fundamentos hasta uso profesional, con ejemplos practicos y buenas practicas.
Capitulos previstos
- Introduccion y arquitectura
- Carga y limpieza de documentos
- Chunking y embeddings
- Vector stores y retrieval
- Reranking y generacion
- Evaluacion
- Observabilidad y buenas practicas
Enfoque
- Enfoque aplicado a IA: fundamentos, uso local o productivo, integracion con aplicaciones y evaluacion.
- Cada capitulo debe incluir teoria breve, ejemplos, ejercicios y una seccion de errores habituales.
- Cuando el tema lo permita, se incorporaran proyectos incrementales para conectar los capitulos entre si.